DETEKSI TEPI DENGAN METODE CANNY MENGGUNAKAN VISUAL C++ 2010 Dan OPENCV 2.1

Deteksi Tepi Canny

Deteksi tepi dengan operator-operator masih memiliki kelemahan, diantaranya pada satu perubahan nilai piksel akan diperoleh banyak piksel tepi. Disamping itu, derau dan tekstur yang memiliki variasi nilai piksel yang cukup tinggi (tekstur kasar) pada suatu citra dapat juga terdeteksi sebagai tepi. Sebagai contoh, pada deteksi tepi dengan metode Prewitt, derau pada gambar terdeteksi sebagai piksel tepi

Script Program

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int high_switch_value = 0;

int highInt = 0;

int low_switch_value = 0;

int lowInt = 0;

void switch_callback_h( int position ){

highInt = position;

}

void switch_callback_l( int position ){

lowInt = position;

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

const char* name = "Edge Detection Window";

// ukuran kernel

int N = 7;

// Set up images

IplImage* img = cvLoadImage( "rame.jpg", 0 ); //nama gambar adalah rame.jpg

IplImage* img_b = cvCreateImage( cvSize(img->width+N-1,img->height+N-1), img->depth, img->nChannels );

IplImage* out = cvCreateImage( cvGetSize(img_b), IPL_DEPTH_8U, img_b->nChannels );

// menambahkan garis border

CvPoint offset = cvPoint((N-1)/2,(N-1)/2);

cvCopyMakeBorder(img, img_b, offset, IPL_BORDER_REPLICATE, cvScalarAll(0));

// Membuat Window

cvNamedWindow( name, 1 );

// Variable

int aperature_size = N;

double lowThresh = 20;

double highThresh = 40;

// Membuat trackbars

cvCreateTrackbar( "High", name, &high_switch_value, 4, switch_callback_h );

cvCreateTrackbar( "Low", name, &low_switch_value, 4, switch_callback_l );

while( 1 ) {

switch( highInt ){

case 0:

highThresh = 200;

break;

case 1:

highThresh = 400;

break;

case 2:

highThresh = 600;

break;

case 3:

highThresh = 800;

break;

case 4:

highThresh = 1000;

break;

}

switch( lowInt ){

case 0:

lowThresh = 0;

break;

case 1:

lowThresh = 100;

break;

case 2:

lowThresh = 200;

break;

case 3:

lowThresh = 400;

break;

case 4:

lowThresh = 600;

break;

}

// Proses deteksi tepi menggunakan canny tranformation

cvCanny( img_b, out, lowThresh*N*N, highThresh*N*N, aperature_size );

cvShowImage(name, out);

if( cvWaitKey( 15 ) == 27 )

break;

}

// Program selesai dan melepas resource

cvReleaseImage( &img );

cvReleaseImage( &img_b );

cvReleaseImage( &out );

cvDestroyWindow( name );

return 0;

}

Output Program

Citra Awal.

Citra Akhir

untuk lebih lengkapnya dapat dilihat didownload di : pengolahancitra.pdf